How long does a typical project take?

Most projects take 2-6 weeks. Timeline is clearly defined upfront before development starts.

Do you work with startups or only established companies?

We work with both, from early-stage startups to established global brands. The process adapts to your needs.

How do you define scope and pricing?

We prepare a clear scope document outlining deliverables, milestones, and pricing. Work begins only after mutual approval.

Can you take over existing projects or MVPs?

Yes. We often improve existing codebases, MVPs, or partially built products and bring them to a production-ready state.

How do we start a project?

We start with a discovery call. After scope is approved we set up Slack and share a task board so you can follow progress in real time.

Can you help with ongoing updates after launch?

Yes. We offer monthly support and on-demand updates to keep your product fresh and performing well.

Do you handle deployment?

Yes. We handle deployment and production optimization upon request, ensuring everything is properly configured for launch.

Cordelia: Yapay Zeka Destekli Tıbbi Kontrol Paneli

Klinik dokümantasyon ve raporlama için akıllı bir yapay zeka asistanı barındıran, HIPAA uyumlu, güvenli bir tıbbi yönetim sistemi.

Kullanılan Teknolojiler:

React, Node.js, TypeScript, OpenAI API, Supabase

Proje Türü:

Full-Stack SaaS Geliştirme

Süre

5 Hafta

Yayındaki siteyi görün

Bu proje, yüksek güvenlik standartlarına ve otomatik idari iş akışlarına ihtiyaç duyan tıp uzmanları için özel olarak tasarlanmış gelişmiş bir SaaS mimarisinin geliştirilmesini kapsamaktadır. Ön yüz, hassas hasta kayıtlarını ve randevu planlarını yönetebilen, tip güvenli ve duyarlı bir tek sayfalı uygulama (SPA) sunmak amacıyla React 18 ve TypeScript ile oluşturulmuştur. Platformun sunduğu temel değer, pratisyen hekim için sanal bir klinik asistan görevi gören yapay zeka entegrasyonunda yatmaktadır.

Gücünü Node.js'ten alan arka yüz, özel bir araç çağırma (tool-calling) mimarisi kullanarak OpenAI API ile iletişim kurmaktadır. Bu sayede yapay zeka ajanı, hasta geçmişlerini çekmek ve tıbbi raporlar ya da konsültasyon özetleri oluşturmak için doğrudan veri tabanıyla etkileşime girebilmektedir. Kullanıcı deneyimi gereksinimlerini karşılamak amacıyla, yapay zeka görevleri tamamlandığı anda istemci tarafında anında PDF oluşturulmasını tetikleyen özel etiketli bir mesajlaşma protokolü tasarlanmış, böylece klinik belgelerin güvenli ve verimli bir şekilde işlenmesi ve saklanması sağlanmıştır.

Öne çıkan temel işlevsel özellikler şunlardır:

Farklı tıbbi departmanlar arasında kesin veri izolasyonu sağlamak amacıyla katı bir rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC) uygulaması.
Sağlık verileri yönetmeliklerine uyumluluğu sürdürmek için tüm veri tabanı işlemlerine yönelik kapsamlı denetim günlüğü (audit logging).
Randevu yönetimi ve kritik hasta güncellemeleri için gerçek zamanlı bildirim sistemleri.

Solviba ile çalışmak son derece akıcı ve sorunsuzdu. Proje vizyonumuzu hızla kavrayıp çok az yönlendirmeyle işe koyuldular. Süreç hakkında endişelenmeme hiç gerek kalmadı; işlerini son derece etkili bir şekilde yönetirken, ortaya tam da hayal ettiğimiz sonucu çıkardılar. Mikro yönetim gerektirmeyen, ancak ne zaman doğru soruları sorması gerektiğini çok iyi bilen, son derece güvenilir bir yazılım ekibi.